Ingeniero de Software · Medellín, Colombia
Juan
Pablo
Cossio
17 años. Segundo semestre en la Institución Universitaria Pascual Bravo.
Desarrollando soluciones web modernas y escalables con tecnologías de vanguardia.
17 años. Segundo semestre en la Institución Universitaria Pascual Bravo.
Desarrollando soluciones web modernas y escalables con tecnologías de vanguardia.
Tengo 17 años y curso segundo semestre de Ingeniería de Software en la Institución Universitaria Pascual Bravo en Medellín, Colombia.
Me enfoco en el desarrollo de aplicaciones web full-stack, aplicando principios de diseño limpio, arquitectura escalable y optimización de experiencia de usuario.
Institución Universitaria Pascual Bravo · Medellín, Colombia
🏅 Certificaciones y microcredenciales: en proceso de obtención — se agregarán a medida que se completen.
Creación de interfaces interactivas y reactivas utilizando Next.js, React, HTML5 y Tailwind CSS.
Gestión de servicios backend y bases de datos dinámicas con Node.js, Express y Supabase.
Despliegue continuo y control de versiones mediante Git, GitHub, npm y la infraestructura de Vercel.
Catálogo digital privado enfocado en la presentación interactiva de productos con autenticación de usuarios y diseño optimizado estilo Apple.
💭 Lo más difícil fue armar la autenticación y que el catálogo se viera bien en cualquier pantalla. Aprendí a manejar Supabase de verdad, no solo en teoría.
Sistema de reconocimiento de lenguaje de señas en tiempo real mediante visión por computadora y aprendizaje automático. Captura gestos desde la cámara web, entrena un modelo de clasificación y predice señas en vivo.
💭 Mi primer proyecto de machine learning en serio. Lo que más me costó fue conseguir suficientes datos para que el modelo reconociera bien las señas, tuve que grabar cientos de muestras yo mismo.
recolectar.py — captura el dataset de gestos vía webcam.
modelo.py — entrena y evalúa el clasificador.
app.py — ejecuta la detección de señas en tiempo real.
Empecé este proyecto porque quería un catálogo real, no un ejemplo de tutorial. La parte de autenticación con Supabase me tomó más de lo esperado, pero terminé entendiendo mucho mejor cómo funciona el manejo de sesiones en Next.js. Todavía le sigo metiendo mejoras cada semana.
Meterme al reconocimiento de lenguaje de señas fue mi primer acercamiento serio a machine learning fuera de clase. Grabé mis propias muestras con la webcam para el dataset y entendí de primera mano por qué la calidad de los datos importa más que el modelo en sí.
¿Tienes una propuesta de proyecto o quieres contactarme? Puedes enviarme un mensaje o encontrarme en mis plataformas: